博客
关于我
Excel在统计分析中的应用—第十一章—相关分析-简单线性相关-相关系数为异于零的常数的检验
阅读量:118 次
发布时间:2019-02-26

本文共 295 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

相关系数检验的原假设和备择假设可以通过z统计量进行检验。原假设H0:ρ=ρ0,备择假设H1:ρ≠ρ0。检验过程中,z统计量的计算方式与前面检验的方法相似。通过z统计量的绝对值与临界值的比较,可以判断ρ是否显著为零。

在实际操作中,除了z统计量值的大小外,还需结合自由度和显著性水平来判断结果的可靠性。例如,在自由度为1时,z临界值约为1.96,当|z|>1.96时,ρ即为显著不等于零。反之,当|z|<1.96时,ρ可以视为与零无显著差异。

需要注意的是,检验结果仅说明ρ与零的关系,而不能直接说明变量间关系的方向或强度。因此,在实际应用中,应结合变量的实际含义和其他检验结果进行综合分析。

转载地址:http://bfbf.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Objective-C实现clearBit清除位算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现climbStairs爬楼梯问题算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现cocktail shaker sort鸡尾酒排序算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现cocktailShakerSort鸡尾酒排序算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现CoinChange硬币兑换问题算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现collatz sequence考拉兹序列算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现Collatz 序列算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现comb sort梳状排序算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现combinationSum组合和算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现combinations排列组合算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现combine With Repetitions结合重复算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现combine Without Repetitions不重复地结合算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现conjugate gradient共轭梯度算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现connected components连通分量算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现Connected Components连通分量算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现Convex hull凸包问题算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现convolution neural network卷积神经网络算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现convolve卷积算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现coulombs law库仑定律算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现counting sort计数排序算法(附完整源码)
查看>>